Guía rápida para interpretar la Ficha Técnica de una Encuesta

Ante la inminente campaña electoral surgen como hongos numerosos estudios que ofrecen distintos y dispares resultados sobre el probable resultado de la campaña.

Que aparezcan los datos de una encuesta en un medio informativo no es indicador de la calidad de sus datos. Del mismo modo que a nadie se le ocurre adquirir en un supermercado productos de alimentación sin estar adecuadamente etiquetados por alguna organización de control de calidad, no es demasiado saludable consumir datos de una encuesta electoral que carezca de la ficha técnica de la encuesta. Cada estudio posee una ficha técnica donde se muestra una serie de datos que dan indicios de la calidad del proceso de extracción de los datos, y por tanto, del producto final de los mismos.

Para ayudar a nuestros lectores a interpretar el contenido de un ficha técnica de una encuesta, hemos elaborado una guía rápida de recomendaciones que, sin necesidad de tener conocimientos previos en estadística o metodología de muestreo, serán útiles para guiarnos en su contenido.

En la ficha técnica de una encuesta deberían aparecer como mínimo los siguientes datos:

-Ámbito y universo al que pertenece la muestra: dónde y a quién se le pregunta.

-Tamaño de la muestra: a mayor tamaño menor error en la inferencia de los datos.

-Puntos de muestreo: cuantos más puntos de muestreo posea la encuesta, y mejor repartidos se encuentren, mejora sensiblemente la calidad de los datos.

-Procedimiento de muestreo: describe el tipo de muestreo, es decir, la forma en que han sido recogidos los datos. Existen diferentes tipos de muestreo que reducen o aumentan el error estándar de la encuesta. El método por excelencia es el muestreo aleatorio simple que es un método similar al que se emplea en la Loteria, el resto de tipos de muestreo suelen aumentar el error estándar de la encuesta.

Explicar las diferencias entre los variados tipos de muestreo es algo bastante complejo.  Por ofrecer unas nociones básicas, en un buen método de extracción de datos, el encuestador no debe elegir la persona a la que le administra el cuestionario, hay que introducir mecanismo aleatorios en la elección final de los individuos. En definitiva, cuando menos se guarde la equiprobabilidad de los sujetos que componen la muestra (que todos los individuos tengan las mismas probabilidades de ser elegidos) y menos se respeten los mecanismos aleatorios en la selección final de las personas que componen la muestra, se reduce la rigurosidad del proceso de selección y redunda en el aumento del error de la encuesta hasta llegar a invalidarla.

-Error muestral: aunque parezca el dato más importante, los anteriores apartados suelen ser mejores indicadores de la calidad de los datos. Como regla general habría que tomar con pinzas los datos procedentes de encuestas con más de tres puntos de error estándar.  Puesto que el error estándar se refiere al total de la muestra, en el momento que se empieza a fraccionar los datos aumenta el error inferencial de los mismos. Una encuesta con una buena muestra permite fraccionarla conservando la representatividad estadística de la encuesta.

-Fecha de realización:  para interpretar los datos en su justo contexto es muy importante conocer la fecha en la que fueron recogidos. Los datos de una encuesta son como los que proporciona una foto fija de una paisaje. 

-Investigador principal y entidad que realizan la encuesta.Es interesante que aparezcan los datos sobre la financiación de la encuesta y el nombre del investigador principal responsable de la encuesta.

Como regla general, cuanto más cara es una encuesta mejor suele ser su procedimiento de extracción de datos.

En definitiva, tengamos cuidado con los productos pseudo científicos y sus sucedáneos que se ofrecen a diario en las redes sociales y medios de comunicación.Ya que los medios de comunicación no muestran demasiado celo en presentar indicios sobre la calidad de las encuestas que publican, deberíamos tener bastante cuidado a la hora de consumir los datos que  nos ofrecen para evitar informarnos con encuestas en mal estado.

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